Бизнес-анализ информации. Статистические методы - Аббакумов В.Л. - Учебник

В настоящем разделе описан путь этой программы к такому выдающемуся успеху. Затем приведен обзор отдельных модулей программы. Основным достоинством программного комплекса , как одного из самых существенных достижений в области компьютеризированного анализа данных, является самый широкий охват существующих статистических методов, который удачно сочетается с большим количеством удобных средств визуализации результатов обработки. Программный комплекс развивается уже на протяжении 35 лет. Предлагаемый материал содержит минимально необходимый объем сведений по теории статистического анализа. Основное внимание сконцентрировано на особенностях использования отдельных методов, возможностях, которые эти методы предоставляют, а также интерпретации результатов применения данных методов. Изложенный материал достаточен для того, чтобы студент или молодой ученый сделали свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы обрели еще один мощнейший инструмент, повышающий эффективность практической деятельности. Материал предназначен для широкого круга читателей, специализирующихся на обработке данных в маркетинге, социологии, психологии, биологии и медицине. Литература - Бююль А. Искусство обработки информации.

, и - в чем различия?

Система бизнес-анализа и поддержки принятия решений Краткое описание Существование и развитие любой коммерческой организации, предполагает постоянный анализ собственной деятельности, состояния рынка, а также оценку предпринимаемых решений и их последствий. Чтобы устоять в условиях обостряющейся конкуренции от бизнесменов требуется умение принимать максимально взвешенные решения и определять оптимальные управленческие и финансовые стратегии.

Эффективное управление крупным и средним бизнесом сегодня не мыслимо без быстрого решения подобных задач в любой момент времени, что сильно осложняется такими факторами как использование в информационных системах разнородных источников данных, неприемлемая продолжительность выполнения запросов и построения отчетов, неготовность данных, сложности в работе с ПО, возникающими у конечных пользователей.

Адекватным средством решения подобных задач служат системы бизнес-анализа и поддержки принятия решений.

Школа бизнес-исследований создана для специалистов, в чьи задачи входит аналитика и исследований, статистического анализа и визуализации данных. Методы получения закрытой и неосознаваемой информации.

Обзор подготовлен Анализ текстовой информации — ключ к повышению эффективности бизнеса Данные о клиентах представляют для бизнеса огромный интерес. Компании получают конкурентное преимущество, если умеют обрабатывать эти ценные сведения. Информация, представленная в структурированном виде, анализируется давно и успешно, но поток неструктурированных данных — текстов, аудио, фото, видео, — неуклонно растет, и это является толчком для создания новых инструментов. Уже скоро у бизнеса появится возможность их использовать.

Сегодня многие организации, как в нашей стране, так и за рубежом, осознали пользу от внедрения аналитических инструментов для поддержки принятия решений. Аналитика позволяет монетизировать данные о поведении клиентов, вовремя выявлять угрозы для бизнеса и оперативно реагировать на них. Вместе с тем традиционная аналитика делает акцент на работу исключительно со структурированной числовой информацией и сравнительно небольшими выборками данных.

Это приводит к тому, что в любой организации точность аналитических инструментов с годами достигает некоторого порога. И все же существует по меньшей мере два выхода из ситуации. Первый из них — внедрение высокопроизводительной аналитики, позволяющей применять аналитические инструменты на всем доступном объеме данных с одновременным ускорением расчетов в десятки раз. В то же время этот подход по-прежнему ограничен работой лишь со структурированной информацией и предполагает определенную зрелость организации, так как требует наличия нетривиальной инфраструктуры для хранения и обработки данных.

Методики анализа бизнес-процессов

Предлагаемая книга является учебником по статистическому анализу с использованием пакета . Она предназначена для магистрантов, обучающихся по специальности"Информационные системы в бизнесе" экономического факультета СПбГУ, а также для всех, кто по роду своей деятельности анализирует экономические данные. Отметим особенности данной книги.

Авторами были предприняты специальные усилия, чтобы не дублировать существующую литературу.

Введение; Предиктивный анализ — это ценная информация Методы использования в бизнесе Предиктивный анализ и его статистические основы используются в научной сфере уже не одно десятилетие.

Небольшая статья о том, какие бизнес-аналитики требуются в успешных проектах. Философия бизнес-анализа в -проектах, или кто такие бизнес-аналитики. Кто должен заниматься бизнес-анализом в -проектах? До сих пор встречается такое мнение: Когда-то, лет 20 назад, это могло иметь место. Программные продукты, как и требования бизнеса к ним, стали гораздо сложнее.

Почему так происходит? Потому, что бизнес-требования или пользовательские требования давно вышли на первый план. Хороших программистов сейчас гораздо больше, чем удачных программ. Тому есть ряд причин, но самая главная — это непонимание реальных ожиданий потенциальных пользователей системы. И тут на первый план выходят люди, именуемые бизнес-аналитиками.

Их задачей является понять, что хотят заказчики, как должна выглядеть система, как должна себя вести, как донести все эти требования непосредственно до разработчиков и т. Соответственно, аналитик является ключевой фигурой в ИТ-проекте. Беда в том, что хорошие бизнес-аналитики встречаются не так часто.

Курс"Бизнес-анализ"

Анализ рынка начинается со сбора данных, которые впоследствии нужно будет структурировать и обработать. Анализируем общие показатели рынка Понять, что у нового бизнеса нет шансов в выбранной нише, иногда удается уже на этом этапе. Тогда не приходится тратить время на исследование покупателей и конкурентов. Чтобы иметь общее представление о перспективности рынка, нужно ответить на вопросы: Какова емкость рынка? Какова его динамика?

Система бизнес-анализа и поддержки принятия решений представление информации и многомерный анализ агрегированных исторических и оптимизационных и статистических методов моделирования и прогнозирования.

Больше данных — не лучше и ценовая дискриминация клиентов Ниже приведены избранные фрагменты из статьи Морган Кеннеди опубликованной 6 февраля на сайте , посвященном проблеме защиты неприкосновенности частной жизни [5]. В докладе отмечается, что в это время имеются лишь отдельные факты, свидетельствующие о том, как компании используют большие данные в контексте индивидуализированного маркетинга и дифференцированного ценообразования. Этот сведения показывают, что продавцы используют методы ценообразования, которые можно разделить на три категории: Изучение кривой спроса: С целью выяснения спроса и изучения поведения потребителей маркетологи часто проводят эксперименты в этой области, в ходе которых клиентам случайным образом назначается одна из двух возможных ценовых категорий.

Наведение : Это практика представления продуктов потребителям на основе их принадлежности к определенной демографической группе. Так, веб-сайт компьютерной компании может предлагать один и тот же ноутбук различным типам покупателей по разным ценам, уставленным на основе сообщённой ими о себе информации например, в зависимости от того, является ли данный пользователь представителем государственных органов, научных или коммерческих учреждений, или же частным лицом или от их географического расположения например, определенного по -адресу компьютера.

Целевой поведенческий маркетинг и индивидуализированное ценообразование: В этих случаях персональные данные покупателей используются для целевой рекламы и индивидуализированного назначения цен на определенные продукты. Например, онлайн-рекламодатели используют собранные рекламными сетями и через куки третьих сторон данные об активности пользователей в интернете для того, чтобы нацелено рассылать свои рекламные материалы.

Такой подход, с одной стороны, дает возможность потребителям получить рекламу представляющих для них интерес товаров и услуг, Он, однако, может вызвать озабоченность тех потребителей, которые не хотят, чтобы определенные виды их персональных данных такие, как сведения о посещении сайтов, связанных с медицинскими и финансовыми вопросами собирались без их согласия. Хотя целевой поведенческий маркетинг широко распространен, имеется относительно мало свидетельств индивидуализированного ценообразования в онлайн-среде.

Аббакумов В.Л. Бизнес-анализ информации. Статистические методы: Учебник

Принятие решение об индивидуальных скидках для клиентов Привлечение новых клиентов И многое другое. — анализ данных: Первые базируются на уже накопленных знаниях и данных, вторые — в основном, на разных математических подходах.

Data mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ Применение статистических методов анализа данных требует . Паклин Н. Б., Орешков В. И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+.

О центре Методы прогнозирования продвинутый курс Этот курс демонстрирует, как выбрать подходящую модель временного ряда, подходящую к данным, и использовать модель для того, чтобы предсказать поведение переменной. Курс фокусируется на методах авторегрессии, сглаживания, включая скользящее среднее значение. Если вы уже знакомы с использованием этих методов и хотели бы знать больше, этот курс для вас. Участники будут учиться анализировать данные временного ряда и делать прогнозы на будущее.

Этот курс более детальный и глубокий, чем"Методы стратегического прогнозирования краткий курс". Методы прогнозирования, обсуждаемые в этом курсе, могут быть осуществлены, используя большинство статистических пакетов программ. Аудитория Бизнес-аналитики, экономисты, финансовые и коммерческие аналитики и все, кто должен сделать и интерпретировать или оценить прогнозы, найдет этот курс полезным. Этот курс ориентируется на практику и обсуждается исключительно на реальных данных. Участники должны быть знакомы с основами статистики, включая линейную регрессию и, в идеале, должны иметь немного опыта прогнозирования.

Программа 1.

Пятнадцатая иллюстрация к книге Бизнес-анализ информации. Статистические методы - Аббакумов, Лезина

Имя пользователя или адрес электронной почты Анализ бизнес информации — основные принципы Методология 3 комментария Версия для печати Об анализе информации в последнее время говорят так много и столько всего, что можно окончательно запутаться в проблеме. Это хорошо, что многие обращают внимание на такую актуальную тему. Плохо только то, что под этим термином каждый понимает то, что ему нужно, часто не имея общей картины по проблеме.

Инструменты бизнес-анализа для бизнес-аналитика . Определить методы анализа рынка и источники получения информации по рынку. усилия и заинтересованные стороны могут погрязнуть в деталях или статистике.

Освоение курса связанно с изучением теоретических основ статистики, теории вероятностей и получением комплексных знаний по практическому использованию методов обработки и анализа информации в бизнес - среде. Изучение курса позволяет использовать полученные знания на практике при обработке первичных данных, представлении полученных результатов в виде таблиц, графиков, диаграмм, построении обобщающих показателей.

На их основе обеспечивается возможность использования наиболее эффективных статистических и количественных методов и моделей в экономическом анализе, включая построение распределений, количественные методы оценки вероятностей, методы принятия решений в условиях неопределенности, методы построения доверительных интервалов, методы построения и оценки статистических гипотез. Результаты обучения: В результате освоения программы слушатель должен: Освоить программный инструментарий персонального анализа первичных данных, а именно форматы исходной информации, механизмы работы, методы интерпретации результатов.

Изучить основные характеристики описательной статистики, методы их вычисления и интерпретации. Изучить методы количественного анализа неопределенности, способы классификации недетерминированных задач.

Школа бизнес-исследований

Аналитика помогает создавать успешный фармбизнес нового поколения на пути к По прогнозам аналитического центра , к году число данных в мире вырастет в 10 раз в сравнении с годом. Фармацевтическая отрасль одной из первых адаптируется к ситуации, когда конкурентная позиция и успешность бизнеса зависят от качества обработки и скорости использования бизнес-данных.

Ведь исторически именно компании, производящие и продающие препараты, были основным потребителем услуг бизнес-анализа. Уже сегодня большинство фармкомпаний полностью автоматизировало управление данными в отделах маркетинга и продаж и развивает такие специфичные направления, как бизнес-аналитика по вторичным продажам, геомаркетинг и изучение эффектов маркетинговых и промо-активностей.

Под понятие бизнес-аналитика, бизнес-анализ подводят очень информационного (статистического) подхода и методов Data Mining.

Читать онлайн О книге"Статистические методы и модели в бизнесе" Пособие предназначено для формирования у читателей компетентности в сфере применения статистических методов и моделей в реальной управленческой деятельности, приобретения навыков и умений, связанных с решением практических задач по обработке статистических данных и максимально полному извлечению из них полезной информации. Материал изложен не совсем традиционно — вначале рассматриваются конкретные и часто встречающиеся в реальном бизнесе задачи, требующие извлечения определенной информации, а затем разбираются и анализируются способы и методы их решения.

Все необходимые для понимания материала теоретические сведения из математической статистики и теории вероятностей помещены в Приложениях, которые можно рассматривать как краткие справочники по соответствующим темам. На нашем сайте вы можете скачать книгу"Статистические методы и модели в бизнесе" Урубков Алексей Ратмирович бесплатно и без регистрации в формате 2, , , , , читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.

Отзывы читателей.

Георгий Савельев. Толковый бизнес-аналитик: Разработка бизнес-требований

Узнай, как мусор в"мозгах" мешает человеку эффективнее зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы избавиться от него полностью. Кликни тут чтобы прочитать!